人民網(wǎng)香港2月1日電 （記者陳然）香港科技大學(xué)近日公布，由科大領(lǐng)導(dǎo)的國際研究團隊以人工智能技術(shù)（AI）研發(fā)出一個機器學(xué)習模型，可有效促進全球農(nóng)田的氨減排。該研究將有助各地制定合適的減氨策略，并為落實聯(lián)合國“永續(xù)發(fā)展目標”中確保糧食安全、消除饑餓以及促進永續(xù)農(nóng)業(yè)的目標帶來新希望。

據(jù)了解，多種農(nóng)業(yè)及工業(yè)過程所釋放的氨進入土壤或大氣后，會形成化合物，成為強效溫室氣體，影響生態(tài)環(huán)境及人類健康。水稻、小麥和玉米三大主要農(nóng)作物釋放的氨氣已占全球農(nóng)田氨排放總量的一半。隨著人口及糧食需求的持續(xù)增長，實現(xiàn)農(nóng)田氨減排已成為全球可持續(xù)發(fā)展亟待解決的難題之一。

有見及此，科大理學(xué)院數(shù)學(xué)系兼跨學(xué)科學(xué)院環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展學(xué)部講座教授馮志雄聯(lián)同南方科技大學(xué)教授鄭一，領(lǐng)導(dǎo)研究團隊收集并分析全球不同地區(qū)于1985年至2022年間的田間觀測數(shù)據(jù)，并制成數(shù)據(jù)庫。

團隊利用AI及相關(guān)數(shù)據(jù)，研發(fā)出一個能預(yù)測農(nóng)田氨排放率的機器學(xué)習模型，并分析氣候、土壤特質(zhì)、農(nóng)作物種類，以及灌溉、施肥及耕作等人為管理因素對氨排放的影響。該模型更能按不同地區(qū)的情況，建議最合適的施肥管理方針。

該研究發(fā)現(xiàn)，采用優(yōu)化的施肥管理能降低農(nóng)田氨排放總量達38%，有助全球各地制定合適的減氨策略，并為落實聯(lián)合國“永續(xù)發(fā)展目標”中確保糧食安全、消除饑餓以及促進永續(xù)農(nóng)業(yè)的目標帶來新希望。

馮志雄表示，本次研究清晰勾劃了全球氨氣排放的現(xiàn)況，讓各國可制定相應(yīng)對策，從而防治霧霾，并保障糧食安全。同時，研究也展示了大數(shù)據(jù)與AI科技對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的巨大潛能。

研究成果已于科學(xué)權(quán)威《自然》學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表。

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